Приветствую!

Сегодня хочу предоставить вашему вниманию техническое задание на нового бесплатного торгового бота, который уже в разработке, и если все успеем, он будет предоставлен на следующей неделе.

Техническое задание

Идея бота основанная на одновременной торговле токенов с кредитным плечом, а именно токенов BULL с плечом 3х и токенов BEAR с плечом -3х.

Если вы не знаете, о плечевых токенов (leveraged tokens) или хотите больше узнать о них, вы можете ознакомится с информацией в статьях на FTX здесь и здесь.

Основная фишка в том, что если один актив идет вниз, другой растет. Т.е., мы получаем хедж позицию, при этом динамика роста всегда существеннее (из-за сложных процентов), чем падение. И кроме этого, падение всегда ограничено 100%, а рост не ограничен (вы можете сами на графике видеть рост в 1000% и более в плечевых токенах).

Таким образом, бот покупает одинаковым объемом выбранный вами токен BULL и токен BEAR (будет настраиваться в боте), и когда суммарная прибыль по позиции будет равна указанной в боте, бот закроет позицию в прибыли.

Вот такая простая и эффективная стратегия. Прибыль крупную ожидать не стоит, но судя по тестам 2,5-3,0+% можно получать. Может показаться, что это мало, но важно понимать — это абсолютно безрисковый бот!

Бот всегда закрывает позицию в плюс, независимо куда идет рынок — растет или падает. Так как, в портфеле есть и лонг и шорт токен. Но при этом, в боковике, стоимость портфеля будет проседать, из-за эффекта «торможения волатильности», но это временно, до первого тренда (в любую сторону).

Прибыльность стратегии можно увеличить, торгуя волатильные токены, например, токены на DOGE или что-то похожее. В комплект с ботом будет входить контейнер, так что вы сможете тестировать.

Планы. Этот бот еще в работе, но есть еще идеи чтобы увеличить эффективность бота. Например с переливом средств, от контракта который в плюсе , в тот что в минусе — т.е. балансирование. Но это все еще на стадии расчетов, как будет свежая информация — сразу опубликую.

Спасибо за внимание, с уважением, Александр. Центр АлгоТрейдинга.