Приветствую!
В последнее время очень популярным стало использовать искусственный интеллект в разных сферах, включая трейдинг и инвестирование. И многие, не совсем честные «предприниматели» манипулируют этим понятием и даже злоупотребляют, из-за того, что мало кто из пользователей хочет разбираться в теме.
И сегодня немного приоткрою завесу «искусственного интеллекта» чтобы вы точно понимали, где ИИ работает, а где нет. И что он может дать вам в трейдинге.
Вообще, искусственный интеллект — это любые количественные методы, в нашем случае, прогнозирования. Это может быть машинное обучение, нейронные сети и другие методы.
Чтобы не вникать глубоко, основное отличие ИИ от привычных нам методов на основе формул, это то, что ИИ сам находит признаки (переменные), которые влияют на прогноз.
Т.е. формула имеет четкие переменные — их закидываешь, и получаешь результат расчета. В случае ИИ, мы закидываем все данные, и алгоритм сам находит то, что ему кажется влияет на цену и на основании обучении он выводит модель, а потом, по входящим свежим данным уже строит прогноз.
Таким образом, после обучение ИИ строит модель, что-то типа «черного ящика» — что в середине него, никто не знает. Он каким-то образом, одни данные игнорирует, другие данные использует, при чем, данным присваиваются веса. В общем, технологий может быть много, но в среднем все работает именно так.
Эффективность ИИ. Почему в некоторых задачах ИИ дает около 100% положительный результат, а в других он не настолько эффективный. Здесь ответ в самих данных и насколько они влияют на результат (если очень обобщить).
Таким образом мы приходим к тому, что цена сегодня и вчера имеет ограниченное влияние на цену завтра (по другому, нестационарный временной ряд, так как в ценовых данных все же есть много случайностей). И поэтому, много систем ИИ, которые построенны только на цене не особо эффективные.
Но точно, даже те модели нельзя назвать полностью неэффективными — они точно лучше технических индикаторов. Причина простая — технические индикаторы запаздывают, а ИИ это индикатор «на сейчас», т.е. текущего времени — такой прогноз покажет «будущее» поведение цены по состоянию на «сейчас». Немного сумбурно, но суть в том, что с появлением новых данных прогноз будет понемногу меняться с учетом новых флуктуаций цены.
Но повторюсь — искусственный интеллект существенно мощнее технических индикаторов. Главное здесь правильно подать данные в ИИ (их надо обрабатывать для увеличения качества результата), и правильно обработать прогноз (иногда он будет отклонен).
А для увеличения эффективности надо использовать дополнительные данные, которые уже могут влиять на будущий исход — это уже будет прогноз «на будущее». Какие данные можно использовать мы рассмотрим в следующей статье.
И, дополнительно, хорошо работают цифровые фильтры — чтобы отсеивать сигналы для сделок от ИИ, которые имеют повышенные шансы закрыться в минус. Что еще важно в прогнозировании — чем дальше прогноз от текущего времени, тем его вероятность снижается. По свежим данным всегда результат лучше.
И последнее что хочу написать, что никакой ИИ не даст 100% результат — поэтому, риск менеджмент и мани менеджмент надо обязательно соблюдать.
Продолжение изучения ИИ для трейдинга будет в последующих статьях, чтобы не пропустить их выход — подписывайтесь на наш телеграм-канал>>>
Если вам интересен бот с искусственным интеллектом — ознакомьтесь с будущей разработкой>>>
Но, если вы переживаете, что можете пропустить старт разработки — можете написать мне, я внесу вас в список оповещения, а когда пул стартанет — вам придет уведомление.
Спасибо за внимание, с уважением, Александр и команда Центра АлгоТрейдинга.